具體薪酬面議
崗位職責
整體規劃、設計大數據平臺技術架構，負責大數據平臺的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題；對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發；
為多種行業應用提供大數據（畫像標簽/關系圖譜）、數據模型、人工智能業務算法及數據服務。負責系統的技術選型、架構設計、代碼開發，以及產品化；
帶領研發團隊提供并實現大數據平臺開發、多業務系統數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施；
組織解決開發中的技術問題，設計和監控運營指標，保障系統穩定運行；
指導算法工程師在大數據算法平臺開發新的人工智能和機器學習算法；
指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中技術難題；
研究大數據和算法前沿技術，對大數據算法平臺迭代式進行分析及優化，不斷提升算法平臺的架構、性能、數據處理，以及其上的算法開發的能力；
定期整理與編寫大數據平臺運行評價報告、數據運營和服務報告；
負責數據研發團隊管理和人才培養。
崗位要求
計算機科學、數學或相關專業，原則上要求全日制研究生或以上學歷（畢業于世界排名前50的大學，或國內985大學優先考慮），年齡35歲以內；?
具有5年及以上大數據架構設計和開發經驗，3年及以上帶領團隊經驗；
作為第一作者編寫過2篇以上大數據技術論文（可以是網文）；
有大型系統架構設計、企業數字化轉型技術方案經驗者優先；
具有較強組織協調能力，可以統籌協調各方資源、明確責權利、掌控聯合研發整體進度；
具備極強學習能力，能快速的學習新的開源框架和知識體系。
專業能力要求
完整參與過大型企業的數據體系建立全過程，成功完成10TB級以上數據的管理體系建立，具備BAT、華為等互聯網頭部企業數據挖掘工作經驗者優先；
精通分布式計算框架（hadoop、spark、Storm、Flink、Beam等）及相關經驗，熟練掌握Hive/SQL，掌握Python、R等一種以上常用數據挖掘編程語言；熟悉Python、R相關數值科學計算庫（如NumPy、SciPy等）；
熟悉常用機器學習算法（如分類、回歸、聚類、關聯規則等）及其原理，對機器學習、深度學習、集成學習有深入了解；
具備較豐富的機器學習算法(分類器，推薦系統，NLP模型等)應用場景開發項目經驗，掌握機器學習應用于實際問題的完整流程；